matlab - 检测青光眼照片中的椭圆

Question

对于青光眼诊断，通常确定“视杯与视盘比率”，即比较视盘 (VDD) 和视杯 (VCD) 的直径。光盘显示为圆形红色特征(红色 channel )，视杯显示为黄色圆圈(绿色 channel )。如何计算视盘和视杯之间的直径比？

我能够通过精明的边缘检测来检测视盘，但我还没有找到计算视盘与视盘比率的方法。我该怎么做？

原始图片:

VDD 和 VCD:

Answer 1

我不熟悉你提到的术语。请检查以下代码是否适合您。

clc; clear all;

img = imread('vu4TL.jpg');

imgr = img(:,:,1);
imshow(imgr);
imgrb = im2bw(imgr,.99);

se = strel('disk',2);
imgrbc = imclose(imgrb,se);

[cr, rr] = imfindcircles(imgrbc,[4 100],'ObjectPolarity', ...
    'bright','Sensitivity',0.92);

imgr = img(:,:,2);
imgrb = im2bw(imgr,.99);

se = strel('disk',2);
imgrbc = imclose(imgrb,se);

[cg, rg] = imfindcircles(imgrbc,[4 100],'ObjectPolarity', ...
    'bright','Sensitivity',0.92);

imshow(img);
hr = viscircles(cr,rr);
hb = viscircles(cg,rg);

cdr = rr/rg;

fprintf('\ncdr = %f\n', cdr);

答案:

cdr = 2.225866

输出图像: