我有一个披萨本体，它定义了不同类型的披萨、成分以及它们之间的关系。 我只是想了解几个基本的事情:
- 如果我想在不使用 SPARQL 的情况下获取信息，我应该应用 SPARQL 是否正确？ 推理？例如。哪些披萨含有洋葱？
- SPARQL 和推理算法有什么区别 像佩莱那样？哪些查询不能由 SPARQL 回答，而可以 佩莱会回答吗？一些关于披萨本体的查询(类似问题)的例子会很有帮助。
- 据我了解，如何将 Java 中的 SPARQL 与 Jena 结合使用，我 应该以 RDF/XML 格式保存我的本体。然而，使用颗粒 对于耶拿，我需要选择哪种格式？ Pellet 使用 OWL2...
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SPARQL 是一种查询语言，即一种用于制定问题的语言。另一方面，推理是一个过程从现有数据中获取新信息。这是两个不同的、互补的过程。
要从本体检索信息，您可以使用 SPARQL，是的。您可以在不推理的情况下完成此操作，也可以与推理器结合使用。如果您有一个处于事件状态的推理器，则意味着您的查询可以更简单，并且在某些情况下，推理器可以导出仅通过查询根本无法检索的信息。
像佩莱这样的推理者并不真正回答问题，他们只是推理:他们找出可以从原始事实中得出哪些隐含信息，并且可以做一些事情，例如验证事物是否一致(即不存在数据中的逻辑矛盾)。佩莱可以算出，如果您拥有一辆属于汽车类型的丰田汽车，那么您就拥有一辆车辆(因为汽车是车辆的一种类型)。或者它可以计算出，如果您将披萨定义为含有“帕尔马干酪”成分，那么您就有一个“奶酪”类型的披萨(因为它知道帕尔马干酪是奶酪的一种)。因此，您使用像 Pellet 这样的推理器来导出这种隐式信息，然后使用像 SPARQL 这样的查询语言来实际询问:“好吧，给我一个关于所有也有凤尾鱼的芝士披萨的概述”。
像 Jena 这样的 API 是将 RDF 视为抽象模型的工具包。您保存文件的语法格式并不重要，它几乎可以读取任何 RDF 语法。一旦您在 Jena 模型中读取该文件，您就可以对其执行 Pellet 推理机 - 无论您的原始文件采用哪种语法都没有关系。有关如何执行此操作的详细信息可以在 Jena 文档中找到。
关于sparql - 使用 Pellet 了解 SPARQL 和语义推理之间的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36809691/