我正在尝试着两种不同的数据共享方法:OData和语义Web/链接数据。两者之间有很好的比较吗？
据我了解，OData结合了联合/CRUD(AtomPub)，序列化格式(XML，JSON)，数据模型，查询语言以及一些使用这些现有技术的语义/约定。它主要用于从一个系统公开数据，以便其他系统可以使用它。
链接数据是一种数据模型，对URI的严格 promise ，(可选的)序列化格式(RDF/XML)，但是(如果我错了，请纠正我)未提及任何有关传输，CRUD等的内容。旨在允许对来自各种来源的大量小数据进行推断。 (现在对我们来说不是最重要的事情-我们将在少量来源之间同步大数据平板，并希望保留出处信息)。
我对在某些数据管理平台之间共享数据的技术感兴趣，其中一些是我直接研究的。 OData似乎更具吸引力，因为它很容易向开发人员解释:实现此API，遵循Atom标准，像这样序列化数据。我们已经在一个平台上做了非常相似的事情:在Atom订阅源上共享XML序列化的数据，并使用URL参数进行过滤。
相比之下，我过去使用RDF的经验给我留下了一种脆弱，不透明的(RDF/XML的大板)，难以访问的(使用SPARQL与SQL)技术的印象-但也许我混淆了使用像耶拿只需通过链接数据API公开现有数据库即可。
关于这两种方法在范围，技术，易用性， future 潜力等方面的异同的任何指示，评论等都将是巨大的。
最佳答案
我认为深入讨论并不是Stackoverflow的真正含义，而只是为您提供一些有关差异和重叠的有趣讨论的指针:
关键区别之一似乎是OData无法将来自不同源的数据相互链接。本质上，您仍然陷于孤岛。
检查两种方法之间转换数据的各种尝试可能也很有趣。见a.o. http://answers.semanticweb.com/questions/1298/has-anyone-written-a-mapping-from-odata-to-rdf。
关于odata - OData与语义Web/链接数据的比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11094246/