r - 将 GLM 相关系数导出到 R 中的 csv

Question

在 R 中运行 GLM 模型后，我使用 corr=TRUE 运行汇总命令，以获取模型中各个变量的相关系数。我想做的是将它们输出到 CSV 文件，以便我可以在 Excel 中打开它们。

我尝试使用 coef 命令以及我在此站点上找到的其他几种方法将模型输出写入 csv 文件。到目前为止，我还没有运气获得相关系数，只有估计值、标准值。误差、t 值和 p 值。

Answer 1

您可以使用capture.output()。假设 model 是您的 GLM:

capture.output(summary(model, corr = TRUE), file = "filename.csv")

这将获取摘要的确切文本并将其写入文件。

更新

要仅获取相关系数，您可以访问 summary 对象的 correlation 元素(仅在 corr = TRUE 时有效):

df = data.frame(a = runif(100), b = runif(100))
model <- glm(a ~ b, data = df)

s <- summary(model, corr = TRUE)
s$correlation

#>             (Intercept)          b
#> (Intercept)   1.0000000 -0.8334063
#> b            -0.8334063  1.0000000

您可以获取此输出并将其写入 csv，该文件应保留类似表格的结构:

write.csv(s$correlation, file = "filename.csv")

Here is the documentation summary.glm 显示了可以提取的列表中的不同成员。

correlation
(only if correlation is true.) The estimated correlations of the estimated coefficients.