我知道如何创建一个(可爱的)Pandas 相关表，按相关性排名:
c = df.corr().abs()
np.set_printoptions(threshold='nan')
s = c.unstack()
so = s.order(kind="quicksort")
pprint(so)
这太棒了。
问题是，这会输出整个值矩阵的相关性——对于交叉矩阵中的所有列 x 所有列。
但是，如果我只想检查一列(例如 df['m'])与所有其他列的相关性怎么办？
我是否需要创建两个数据框并检查它们之间的相关性？有没有更快的脚本？
最佳答案
IIUC，您可以像这样对 corr() DataFrame 进行切片:
c = df.corr()['m'].abs()
so = c.sort_values(kind='quicksort')
print(so)
关于python - Pandas 关联表限制为 m 列 n 行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37332244/