我有一个数据框，其中包含 3 组数字，我试图将它们转换为数字以对其进行分析。
例如:
data <- c("453", "021", "203", "675", "919", "138", "645", "774", "309",
"351", "129", "428", "435", "704", "725", "530", "952", "008",
"875", "016", "816", "047", "024", "186", "560", "165", "395",
"969", "459", "213", "932", "987", "212", "441", "242", "930",
"319", "327", "064", "194", "453", "129", "680", "998", "208",
"377", "880", "498", "789", "460", "578", "167", "843", "421",
"306", "429", "540", "744", "575", "423", "546")
问题是有些数字以 0 开头，所以我无法将它们转换为数字，因为如果我这样做，我会丢失“0”。
有没有办法解决这个问题，以便我可以使用 summary(data) 来获取准确的数据摘要？
最佳答案
我们需要使用正确的方法进行摘要
summary.factor(data)
默认情况下，它需要一个factor或numeric类来返回频率计数。如果是字符，则返回长度、类和模式。因此，要么将其转换为 factor 以通过 summary 选择适当的方法，要么显式调用 summary.factor
更好的选择是table，它适用于上述所有类
table(data)
关于r - 字符到数字摘要失败，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48201436/