r - 具体例子说明为什么R中没有为向量定义维度(向量是无量纲的)？

Question

Here :在 R 中，需要定义向量的维度，

M。 JORGENSEN(新西兰怀卡托大学统计系):
“对于所有向量来说，dim(A)=length(A) 没有意义吗？”

B.D. RIPLEY(英国牛津应用统计系):
“不。一维数组和向量不是同一件事。 存在细微的差异，例如 names() 的含义(请参阅 ?names)。

一维数组和向量有时会以相同的方式打印 会导致困惑，但是您也无法从打印输出中看出 A 类型为 integer 而不是 double。
……
我的问题:
(1) 我不仅无法弄清楚 names() 上的细微差别，而且
(2) 我无法给出一个具体的例子来说明“从打印输出中得知 A 具有integer 类型，而不是double 问题”。

任何有助于澄清 JORGENSEN-RIPLEY 讨论(带有 R 中的具体示例)的帮助将不胜感激。

Answer 1

为了解决第一个问题，我们首先创建一个向量和一个一维数组:

(vector <- 1:10)
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

(arr_1d <- array(1:10, dim = 10))
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

如果我们给这些对象一些名称，我们就可以看到区别 Ripley 通过查看属性来暗示:

names(vector) <- letters[1:10]
names(arr_1d) <- letters[1:10]

attributes(vector)
#> $names
#>  [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"
attributes(arr_1d)
#> $dim
#> [1] 10
#> 
#> $dimnames
#> $dimnames[[1]]
#>  [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"

也就是说，一维数组实际上没有 names 属性， 而是一个 dimnames 属性(这是一个列表，而不是向量)， names() 实际访问的第一个元素。

这在 ?names 的“注释”部分中有介绍:

For vectors, the names are one of the attributes with restrictions on the possible values. For pairlists, the names are the tags and converted to and from a character vector.

For a one-dimensional array the names attribute really is dimnames[[1]].

这里我们还看到缺少 dim 向量的属性。 ( A related SO answer 也涵盖了数组和向量之间的差异。)

附加属性及其存储方法意味着 一维数组总是比它们的向量占用更多的内存:

# devtools::install_github("r-lib/lobstr")
lobstr::obj_size(vector)
#> 848 B
lobstr::obj_size(arr_1d)
#> 1,056 B

然而，这就是我能想到的唯一原因 希望向量和一维数组有不同的类型。我认为这确实是乔根森提出的问题 询问，即为什么有一个没有dim的单独的vector类型 完全没有属性；我认为里普利并没有真正解决这个问题。 我很想听听其他理由。

至于第2)点，当您使用创建向量时: 始终是整数:

vector <- 1:10
typeof(vector)
#> [1] "integer"

具有相同值的 double 将打印相同的内容:

double <- as.numeric(vector)
typeof(double)
#> [1] "double"

double
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

但是整数和 double 不是一回事:

identical(vector, double)
#> [1] FALSE

R 中整数和 double 之间的差异很微妙，主要是 一是整数占用的内存空间更少。

lobstr::obj_size(vector)
#> 88 B
lobstr::obj_size(double)
#> 168 B

参见this answer更全面地了解整数和 double 之间的差异。

由 reprex package 创建于 2018-07-09 (v0.2.0.9000)。