c++ - 使用 C++ 从不同大小的 blob 生成热图

Question

我想从附加图像中获取热图。较大的 Blob 将具有较暗(红色)区域，然后慢慢淡化为较浅的蓝色阴影。较小的 Blob 会有较轻的变化。但请记住，较大 Blob 的中心应该是 HitTest 的区域。 我认为使用高斯模糊和阈值处理可以使 Blob 更加曲线美。

我使用了 opencvs 方法，比如使用距离变换，然后使用应用颜色图。但这感觉更像是倒圆圈，就像 Blob 的骨架(变薄)。我想要一个更好的梯度热图。

我希望它更像

opencv 不是这样

Answer 1

您可以简单地循环浏览单个 Blob 以找到单个 Blob 颜色图。这是一个示例实现。您可以使用任何 Color map随你心意。希望这对您有所帮助!

Mat mSource_Gray,mBlobHeatMap,mHeatMap;
mSource_Gray= imread(FileName_S.c_str(),0);

//Just making sure everything is binary
threshold(mSource_Gray,mSource_Gray,254,255,THRESH_BINARY);
imshow("Source Image",mSource_Gray);

//Finding Distance Transform
Mat mDist,mBlobDist;
distanceTransform(mSource_Gray, mDist, CV_DIST_L2, 3);
normalize(mDist, mDist, 0, 1., cv::NORM_MINMAX);
mDist.convertTo(mDist,CV_8UC1,255,0);
imshow("mDist",mDist);

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
/// Find contours to Mask out the Individual Contours
findContours( mSource_Gray, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
/// Draw contours (Mask)
Mat mBlobMask = Mat::zeros( mSource_Gray.size(), CV_8UC1 );
for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
    drawContours( mBlobMask, contours, (int)i, Scalar(255), -1);
    mDist.copyTo(mBlobDist,mBlobMask);
    applyColorMap(mBlobDist,mBlobHeatMap,COLORMAP_JET);
    GaussianBlur(mBlobHeatMap,mBlobHeatMap,Size(21,21),0,0);
    mBlobHeatMap.copyTo(mHeatMap,mBlobMask);
}

imshow("mHeatMap",mHeatMap);