r - 有条件地将字符串转换为特定数值

Question

我确信对此有一个简单的答案，但我已经扫描了堆栈溢出，但无法找到解决方案。似乎 sapply 和 ifelse 函数的组合可能可以完成这项工作(但我不确定)。

所以我有一个包含字符的数据框，除了一列是数值。

####Create dataframe which needs converting
df <- data.frame(Sample_1 = rep(letters[1:3], each = 3),
             Sample_2 = rep("a", times = 9))
df$Number <- rep(seq(from=1,to=3,by=1))

我想将此数据框中的字符转换为特定数字。字符需要转换成什么取决于最后一列中的数字。所以标准是:

• 如果 Number = 1，则 a 应更改为 30，b 应更改为 20，c 应更改为 10
• 如果 Number = 2，则 a 应更改为 35，b 应更改为 25，c 应更改为 15
• 如果 Number = 3，则 a 应更改为 40，b 应更改为 30，c 应更改为 20

这是一个突出显示此转换的数据框

A <- c(30,20,10)
B <- c(35,25,15)
C <- c(40,30,20)
Conversion_df <- data.frame(A, B,C)

这是所需的输出。

Final <- data.frame(Sample_1 = c(30,20,10,35,25,15,40,30,20),
                Sample_2 = c(30,20,10,30,20,10,30,20,10))

预先感谢您的帮助。

Answer 1

首先，我们可以创建一个函数来使用 if 语句评估样本:

valuate_sample <- function(x,y) {
    ifelse(y==1, ifelse(x=='a',30, ifelse(x=='b',20, 10)),
           ifelse(y==2, ifelse(x=='a',35, ifelse(x=='b',25, 15)),
                  ifelse(y==3, ifelse(x=='a',40, ifelse(x=='b',30, 20)),0)))
}

之后我们只需要使用数据框中的函数:

df <- df %>% 
    mutate(
        Sample_1 = valuate_sample(Sample_1, Number),
        Sample_2 = valuate_sample(Sample_2, Number)
        )

结果: