我是 R 的新手，但不是 C 的新手。我想看看是否可以为 friend 加速一个包。通常使用 C 我会编译一个设置了 -pg 标志的应用程序，然后将 gmon.out 文件传递给 gprof。
我尝试将这个库变成一个独立的应用程序，但是 R 内部有太多的依赖关系(实用程序甚至一些奇怪的 fortran 库)所以放弃了这条路。
我还编辑了 ~/.R/Makevars 以包含 -pg。但这似乎并没有在我能找到的任何地方生成 gmon.out 文件。
This thread似乎是最多信息的位置，但我发现它不是很有帮助(可能是因为它已有 10 年历史了)。我尝试启动并运行 oprofile 但失败了。
有人能给我指出正确的方向吗？
TL;DR:如何分析 R 包中的 C 代码？
最佳答案
感谢u/bc2zb在 reddit 上为我指出 this presentation .
所以答案如下:
- 将一些测试代码编写为 r 脚本。
- 安装 libgoogle-perftools-dev 和 google-perftools
- 这样运行代码:LD_PRELOAD="/usr/lib/libprofiler.so.0"CPUPROFILE=/tmp/rprof.log r testCode.R(可能需要 su - 或者只是将输出改为 ~/somefolder )
- 然后运行:google-pprof --cum --text/usr/bin/r/tmp/rprof.log |少
关于c - 剖析 C 代码 R，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40343773/