pandas - 如何将 pandas 列中的数字拆分为十分位数？

Question

我在 pandas 数据集中有一列随机值范围为 100 到 500 的列。

我需要从中创建一个新的“十分位数”列 - 就像排名一样，总共 20 个十分位数。我需要根据该值分配 20 级的排名。

• 10 到 20 - 是第一个十分位数，数字 1

• 20 到 30 - 是第二个十分位数，数字 2

    x = np.random.randint(100,501,size=(1000)) # column of 1000 rows with values ranging btw 100, 500.
  
  df['credit_score'] = x
  
      df['credit_decile_rank'] = df['credit_score'].map( lambda x: int(x/20) )
  
      df.head()
  

Answer 1

使用整数除以10:

df = pd.DataFrame({
         'credit_score':[4,15,24,55,77,81],
})

df['credit_decile_rank'] = df['credit_score'] // 10
print (df)
   credit_score  credit_decile_rank
0             4                   0
1            15                   1
2            24                   2
3            55                   5
4            77                   7
5            81                   8