python - 过滤掉 Pandas 数据框中 A 列或 B 列上不存在的数字？

Question

我有两个数据框。 df1 的形式为

deva devb  c
   1    3  5

和df2具有以下形式

dev
  1
  3

现在，我想加入两个数据帧，以便只获得 deva 或 devb 中出现的 中的数字开发。换句话说，我想过滤掉 df2 中不存在的数字。我尝试了以下方法，但没有成功:

df1 = df2.merge(df1, left_on=["dev", "dev"], right_on=["deva","devb"])

如何使用两个不同列的“OR”连接/合并？

Answer 1

使用DataFrame.where + Series.isin :

df1[['deva','devb']]=df1[['deva','devb']].where(df1[['deva','devb']].isin(df2['dev'].tolist()))
#   deva  devb  c
#0     1     3  5