python - 使用 Seaborn 和 Matplotlib 对齐热图和线图的共享子图中的 x 轴刻度

Question

使用具有共享 x 轴的 Seaborn 绘制热图和线图，热图的刻度位于热图条的中间。

因此，底部线图将继承热图刻度位置和标签，而不反射(reflect)真实数据，因为线图刻度应从零开始。

换句话说，我需要将两个图的刻度移动到从 x 轴原点(最佳)开始，或者将线图向右移动热图单元格宽度的一半，同时保持刻度位置和标签(hacky)。

下面的代码可以快速重现该问题:

f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)

data_heat = np.random.rand(4, 6)
data_line= np.random.randn(6,1)

sb.heatmap(data=data_heat,robust=True, center=0,cbar=False, ax=ax_heat)
sb.lineplot(data=data_line, ax=ax_line)

Answer 1

这是一个 hacky 解决方案，但您可以将 x 轴向左移动宽度的一半:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)

data_heat = np.random.rand(4, 6)
data_line = np.random.randn(6,1)

# generalizable code regardless of spacing:
ax = sb.heatmap(data=data_heat,robust=True, center=0,cbar=False, ax=ax_heat)
width = ax.get_xticks()[1] - ax.get_xticks()[0]
new_ax = ax.get_xticks() - 0.5*width
ax.set_xticks(new_ax)
sb.lineplot(data=data_line, ax=ax_line)
plt.show()