我有相当大的 C++ 库和几个支持它的子库，我需要把整个东西变成一个 python 扩展。我正在使用 distutils，因为它需要跨平台，但如果有更好的工具，我愿意接受建议。
有没有办法让 distutils 先编译子库，然后在从主库创建扩展时链接它们？
最佳答案
我在我们的产品中使用大量的 C++ 库来做到这一点。有几种工具可以帮助您自动化编写绑定(bind)的任务:最流行的是 SWIG ，它已经存在了一段时间，在很多项目中使用，并且通常工作得很好。
反对 SWIG 的最大问题(在我看来)是 SWIG 本身的 C++ 代码库说得客气一点真的相当笨拙。它是在 STL 之前编写的，并且拥有自己的半动态类型系统，但现在已经陈旧且摇摇欲坠。这无关紧要，除非你不得不陷入困境并对核心进行一些修改(我曾经尝试添加 doxygen -> docstring 转换)但如果你这样做了，祝你好运!人们还说 SWIG 生成的代码效率不高，这可能是真的，但对我来说，我从来没有发现 SWIG 调用自己成为足以担心它的瓶颈。
如果 SWIG 不适合您，您还可以使用其他工具:boost.python 也很受欢迎，如果您已经在 C++ 代码中使用了 boost 库，它可能是一个不错的选择。缺点是编译时间很长，因为它几乎都是基于 C++ 模板的。
这两种工具都要求您预先做一些工作，以便定义将公开的内容以及完成方式。对于 SWIG，您提供类似于 C++ header 但被精简的接口(interface)文件，并提供一些额外的指令来告诉 SWIG 如何转换复杂类型等。编写这些接口(interface)可能很乏味，因此您可能需要查看 pygccxml 之类的东西来帮助您为您自动生成它们。
该包的作者实际上写了另一个您可能会喜欢的扩展:py++。这个包做了两件事:它可以自动生成绑定(bind)定义，然后可以将这些定义提供给 boost.python 以生成 python 绑定(bind):基本上它是大多数人的完整解决方案。如果您没有要满足的特别特殊或困难的要求，您可能想从那里开始。
其他一些可能被证明对引用有用的问题:
您还可以找到 this comparison 的 Python 绑定(bind)生成工具。正如亚历克斯在评论中指出的那样，它现在相当古老但至少让您对景观有所了解......
就如何驱动构建而言，您可能需要查看更高级的构建工具 distutils:如果您想坚持使用 Python，我会强烈推荐 Waf 作为框架(其他人会告诉您 SCons 是方式去，但相信我，它慢得要死:我已经去过那里又回来了!)...它需要一点学习，但是当你开始思考时，它会非常强大。由于它是纯 Python，它将与您在构建过程中拥有的任何其他 Python 代码完美集成(例如，您最终使用 Py++)...
关于c++ - Python 非平凡的 C++ 扩展，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1266570/