python - 如何为 Dash/Plotly 中的下拉菜单命名

标签 python plotly dashboard plotly-dash

我对 dash 还很陌生，我正在尝试弄清楚如何将名称放置在下拉菜单和 slider 上方，并在它们之间提供一些间隙。我在侧面而不是在下拉列表的顶部得到这些名称“数据集”、“模型类型”。这是我一直在使用的代码:

enter image description here 

    html.Div(className='row', children=[
        html.Label(['Dataset:'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),

 
        html.Div(className='three columns', children=dcc.Dropdown(
            id='dropdown-dataset',
            options=[
                {'label': 'Diabetes', 'value': 'diabetes'},
                {'label': 'Boston Housing', 'value': 'boston'},
                {'label': 'Sine Curve', 'value': 'sin'}

            ],
            value='diabetes',
            searchable=False,
            clearable=False,

        ), style=dict(width='33%')),

        html.Label(['Model Type'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
        html.Div(className='three columns', children=dcc.Dropdown(
            id='dropdown-select-model',
            options=[
                {'label': 'Linear Regression', 'value': 'linear'},
                {'label': 'Lasso', 'value': 'lasso'},
                {'label': 'Ridge', 'value': 'ridge'},
                {'label': 'Polynomial', 'value': 'polynomial'},
                {'label': 'elastic-net', 'value': 'elastic-net'},

            ],
            value='linear',
            searchable=False,
            clearable=False
        ),style=dict(width='33%')),

        html.Label(['Add data'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
        html.Div(className='three columns', children=dcc.Dropdown(
            id='dropdown-custom-selection',
            options=[
                {'label': 'Add Training Data', 'value': 'training'},
                {'label': 'Add Test Data', 'value': 'test'},
                {'label': 'Remove Data point', 'value': 'remove'},
            ],
            value='training',
            clearable=False,
            searchable=False
        ),style=dict(width='33%')),
    ],style=dict(display='flex')),

有人可以指出我错在哪里吗？

编辑:

我在第一个下拉列表之前添加了以下代码，并在每个 div 之前删除了每个 html.Label ，这有效。不确定这是否是正确的方法:

html.Div(className='row', children=[
      html.Div([
        html.Label(['Select Dataset'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "right","offset":1}),
    ], style=dict(width='33%')),

        html.Div([
                    html.Label(['Select Model'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
            ], style=dict(width='33%')),
        html.Div([
                    html.Label(['Add Custom Data'], style={'font-weight': 'bold',"text-align": "left"}),
            ], style=dict(width='33%')),
            ],style=dict(display='flex',justifyContent='center')),

enter image description here

最佳答案

你定义

# row
Div([
   Label(),
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Label(),
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Label(),
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
])

但我建议

# row
Div([
   Div([Label(),Dropdown(),Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown(),Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown(),Label(),Slide()], width='33%')  # column
])

或者至少

# row
Div([
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
   Div([Label(),Slide()], width='33%')  # column
])

最少的工作代码。

我删除了 className="三列" 以消除列之间的间隙，并使用 width="33.33%" 来更好地利用宽度。

enter image description here 

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(
    
    html.Div(className='row', children=[
        
        html.Div(children=[
                html.Label(['Dataset:'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-dataset',
                    options=[
                        {'label': 'Diabetes', 'value': 'diabetes'},
                        {'label': 'Boston Housing', 'value': 'boston'},
                        {'label': 'Sine Curve', 'value': 'sin'}

                    ],
                    value='diabetes',
                    searchable=False,
                    clearable=False,
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ], style=dict(width='33.33%')),

        
        html.Div(children=[
                html.Label(['Model Type'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-select-model',
                    options=[
                        {'label': 'Linear Regression', 'value': 'linear'},
                        {'label': 'Lasso', 'value': 'lasso'},
                        {'label': 'Ridge', 'value': 'ridge'},
                        {'label': 'Polynomial', 'value': 'polynomial'},
                        {'label': 'elastic-net', 'value': 'elastic-net'},

                    ],
                    value='linear',
                    searchable=False,
                    clearable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ],style=dict(width='33.33%')),

        html.Div(children=[
                html.Label(['Add data'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-custom-selection',
                    options=[
                        {'label': 'Add Training Data', 'value': 'training'},
                        {'label': 'Add Test Data', 'value': 'test'},
                        {'label': 'Remove Data point', 'value': 'remove'},
                    ],
                    value='training',
                    clearable=False,
                    searchable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ],style=dict(width='33.33%')),
    ],style=dict(display='flex')),
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, port=8080)

代码线程中使用的 CSS 文件全宽为 12 列(类似于其他 CSS 框架 - 即 Bootstrap)，因此如果您想创建 3 个有间隙的列，那么您应该使用 nameClass ="four columns" 表示“12 列中的四列”，4/12 给出宽度 1/3 - 然后您不必使用style=dict(width='33.33%')

enter image description here 

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(
    
    html.Div(className='row', children=[
        
        html.Div(className="four columns", children=[
                html.Label(['Dataset:'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-dataset',
                    options=[
                        {'label': 'Diabetes', 'value': 'diabetes'},
                        {'label': 'Boston Housing', 'value': 'boston'},
                        {'label': 'Sine Curve', 'value': 'sin'}

                    ],
                    value='diabetes',
                    searchable=False,
                    clearable=False,
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ]),

        
        html.Div(className="four columns", children=[
                html.Label(['Model Type'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-select-model',
                    options=[
                        {'label': 'Linear Regression', 'value': 'linear'},
                        {'label': 'Lasso', 'value': 'lasso'},
                        {'label': 'Ridge', 'value': 'ridge'},
                        {'label': 'Polynomial', 'value': 'polynomial'},
                        {'label': 'elastic-net', 'value': 'elastic-net'},

                    ],
                    value='linear',
                    searchable=False,
                    clearable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ]),

        html.Div(className="four columns", children=[
                html.Label(['Add data'], style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Dropdown(
                    id='dropdown-custom-selection',
                    options=[
                        {'label': 'Add Training Data', 'value': 'training'},
                        {'label': 'Add Test Data', 'value': 'test'},
                        {'label': 'Remove Data point', 'value': 'remove'},
                    ],
                    value='training',
                    clearable=False,
                    searchable=False
                ),
                html.Label('Slider', style={'font-weight': 'bold', "text-align": "center"}),
                dcc.Slider(
                    min=0,
                    max=9,
                    marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},
                    value=5,
                ),
            ]),
    ],style=dict(display='flex')),
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, port=8080)

编辑:

当然，您也可以将其组织在单独的行中(如果对您有帮助的话)

# row
Div([
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
   Div([Dropdown()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
   Div([Label()], width='33%')  # column
])

# row
Div([
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
   Div([Slide()], width='33%')  # column
])

关于python - 如何为 Dash/Plotly 中的下拉菜单命名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63802599/

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