python-3.x - 将值附加到特定的 DataFrame 单元格

Question

我已经测试了许多不同的选项来将值附加到数据框中的某个单元格，但还不知道如何做到这一点，也没有找到与我的研究相关的任何选项。

我的数据帧有一个系列/列，所有位置都以“False”开头。然后它开始随着时间的推移接收值(value)，每次一个。当我必须向同一单元格添加多个值时，问题就开始了。例如

df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, False], [4, 5, False], [7, 8, False]],columns=["A","B","C"])

这给了我:

-   A   B   C
0   1   2   False
1   4   5   False
2   7   8   False

我尝试以不同的方式将单元格转换为列表，例如(仅举几个例子):

df.iloc[0,0] = df.iloc[0,0].tolist().append("A")

或者-

df.iloc[0,0] = df.iloc[0,0].tolist()   
df.iloc[0,0] = df.iloc[0,0].append("A")

但到目前为止没有任何效果。

有什么方法可以将值(字符串)附加到特定单元格，该单元格可能以 bool 值或字符串开头？

Answer 1

如果需要将单元格的值与字符串值连接起来，可以使用:

df.iloc[1,0] = str(df.iloc[1,0]) + "A"
df.iloc[0,2] = str(df.iloc[0,2]) + "A"

或者可以使用 f 字符串:

df.iloc[1,0] = f'{df.iloc[1,0]}' + "A"
df.iloc[0,2] = f'{df.iloc[0,2]}' + "A"