我正在尝试从现有的(ascomb)数据框创建一个新的数据框(ascombnoa)，其中特定列(学科)的值为空。我假设这是一个字符串字段，因为其他值是“数学”和“阅读”等单词。
我尝试过这个:
ascombnoa = ascomb[ascomb.Discipline] == ""
它返回了这个: ValueError:无法使用包含 NA/NaN 值的向量进行索引
如有任何反馈，我们将不胜感激。
谢谢!
最佳答案
我认为您正在寻找的是这样的:
ascombna = ascomb[pandas.isnull(ascomb['Discipline'])]
关于python - pandas 从数据帧中删除每个字段具有非空值的行(Python 3.4/IPython)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27727926/