pandas - 将行中的每个值与 pandas 数据框中的其他行配对

Question

我有一个 500 行的数据框，排序如下:

Col1    Val1
asd     0.27
pqer    0.37
psdf    0.54

我尝试将 Col1 的每个值与 Col1 中具有更高 Val1 的另一行配对，以获得以下列表:

[['asd', 'pqer'], ['asd','psdf'],['pqer','psdf']]

我不知道该怎么做。

Answer 1

尝试 self 合并和过滤:

df.merge(df, how='cross')\
  .query('Val1_x < Val1_y')[['Col1_x','Col1_y']]\
  .to_numpy().tolist()

输出:

[['asd', 'pqer'], ['asd', 'psdf'], ['pqer', 'psdf']]