我正在从一个网站检索多个 csv 格式的数据框。我将数据帧保存在一个空列表中，然后一个一个地读取。我无法将它们附加到单个数据框中，因为它们具有不同的列名和列顺序。所以我有以下问题:
我能否在用于读取文件的循环中创建一个具有不同名称的数据框，而不是将它们保存到列表中，而是为每个检索到的文件创建一个新的数据框？如果这不可能/不推荐，是否有办法迭代我的列表以提取数据帧？目前我当时读了一个数据帧，但我很想想出一种方法来自动化这段代码来创建类似 data_1、data_2 等的东西。现在我的代码不是很耗时，因为我只有 4 个数据帧，但是随着数据的增加，这可能会变得很麻烦。这是我的代码:
import pandas as pd
import urllib2
import csv
#we write the names of the files in a list so we can iterate to download the files
periods=['2012-1st-quarter','2012-2nd-quarter', '2012-3rd-quarter', '2012-4th-quarter']
general=[]
#we generate a loop to read the files from the capital bikeshare website
for i in periods:
url = 'https://www.capitalbikeshare.com/assets/files/trip-history-data/'+i+'.csv'
response = urllib2.urlopen(url)
x=pd.read_csv(response)
general.append(x)
q1=pd.DataFrame(general[0])
谢谢!
最佳答案
如果你使用字典会更好，也可以直接将 url 传递给 pandas.read_csv。所以简化的代码看起来像这样:
import pandas as pd
periods = ['2012-1st-quarter','2012-2nd-quarter', '2012-3rd-quarter', '2012-4th-quarter']
url = 'https://www.capitalbikeshare.com/assets/files/trip-history-data/{}.csv'
d = {period: pd.read_csv(url.format(period)) for period in periods}
然后你可以像这样访问一个特定的DataFrame:
d['2012-4th-quarter']
遍历所有Dataframes:
for period, df in d.items():
print period
print df
关于python - 生成多个 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28143573/