这就是我的问题:
我有一堆关于声音制作以及单词的重点所在的数据。我想做的是确定重读音节和非重读音节的发音之间的差异是否显着。问题是，当我尝试使用 cor() 函数时，数据集的长度不同。我有大约 500 个重读音节，但只有 400 个非重读音节。我对 r 很陌生，但这是我尝试过的代码:
data <- read.csv('D:/blaaah/Stressed.csv', header=TRUE)
var1 <- data$intdiff
data <- read.csv('D:/blaaah/Unstressed.csv', header=TRUE)
var2 <- data$intdiff
cor(var1, var2)
当然，我收到一个错误，因为数据集的长度不同。那么如何在不使它们具有相同长度的情况下检查它们之间的重要性？
非常感谢!
附注如果我的问题不清楚就问吧。恐怕有时我认为每个人都知道我在做什么......
最佳答案
如果您希望 var1 和 var2 之间存在关系，例如，如果您希望在如果 var1 中的相应项较大，则 var2 也较大。当数据集长度不同时会遇到困难，因为一旦超过较短数据集的末尾，就没有相应的项目可供比较。
我认为，在这种情况下，比较两个数据集以确定它们的均值是否不同可能对您更有用。为此，您需要使用 t 检验，如 R, here 中的示例所述。 。您还想确认使用 t 检验的假设对于这种情况是有效的，例如请参阅here .
关于r - r 的显着差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14288427/