我有一个像这样的 ggplot 箱线图:
library(ggplot2)
data(iris)
ggplot(iris, aes(x = "", y = Sepal.Width)) +
geom_boxplot()
如您所见，中位数是 3。假设真实值为 3.8 我想知道真实值 3.8 和观察值 3 之间是否存在统计差异，那么我应该使用哪种统计差异方法？我可以在 R 中实现它吗？也可以在图中绘制 3.8 的实际值吗？
谢谢!
PS:我使用 iris 数据集作为我的真实数据的一个易于重现的例子。
最佳答案
您正在寻找单样本 Wilcoxon 符号秩检验:
wilcox.test(iris$Sepal.Width, mu = 3.8)
#>
#> Wilcoxon signed rank test with continuity correction
#>
#> data: iris$Sepal.Width
#> V = 113, p-value < 2.2e-16
#> alternative hypothesis: true location is not equal to 3.8
您可以使用 geom_hline 向箱线图添加水平线，使用 geom_text 添加文本注释
ggplot(iris, aes(x = "", y = Sepal.Width)) +
geom_boxplot() +
geom_hline(aes(yintercept=3.8), linetype = 2) +
geom_text(aes(label = "True median", x = 0.5, y = 3.9))
关于r - ggplot 中的中位数统计差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59914151/