这是一个有趣的问题,我似乎找不到答案。让我直接开始吧。我需要获取一个从以下位置创建的数据框:
TPA <- ddply(MT,~plot,summarise,TPA=length(unique(tree.number))*50)
> TPA
plot TPA
1 10A 700
2 10B 1000
3 1A 900
4 1B 950
5 2A 950
6 2B 650
7 3A 650
8 3B 1350
9 4A 1450
10 4B 1350
11 5A 850
12 5B 1100
13 6A 1050
14 6B 550
15 7A 850
16 7B 800
17 8A 2450
18 8B 950
19 9A 1150
20 9B 1000
并将其转换为:
y <- list(one=c(900,950), two=c(950,650), three=c(650,1350), four=c(1450,1350), five=c(850,1100), six=c(1050,550), seven=c(850,800), eight=c(2450,950), nine=c(1150,1000), ten=c(700,1000))
> y
$one
[1] 900 950
$two
[1] 950 650
$three
[1] 650 1350
$four
[1] 1450 1350
$five
[1] 850 1100
$six
[1] 1050 550
$seven
[1] 850 800
$eight
[1] 2450 950
$nine
[1] 1150 1000
$ten
[1] 700 1000
请注意,数据帧中的 1A 对应于列表中的“一”。我知道如何以另一种方式从列表到数据框,但我不知道如何从数据框到列表。我有一个函数需要一个列表来输入该函数。为了完整起见,这里是使用列表的部分:
yi.bar <- unlist(lapply(y,mean))
s2i <- unlist(lapply(y,var))
有什么建议吗?
谢谢!
最佳答案
这是一个非常简单的分割
操作 - 不需要附加包:
split(dat$TPA,as.numeric(gsub("[^0-9]","",dat$plot)))
#$`1`
#[1] 900 950
#
#$`2`
#[1] 950 650
#
#$`3`
#[1] 650 1350
#...
如果有人考虑解决将数字转换为文本表示形式的任务,那么您已经被击败了:
关于r - 数据框到结构化列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18776127/