python - 将行转列，同时保持部分数据框完好无损

Question

我正在尝试移动我的一些行并使它们成为列，但保持数据框的大部分不变。

我的数据框看起来像这样:

ID  Thing      Level1 Level2  Time OAttribute IsTrue Score Value
1   bicycle    value  value  9:30  whatever    yes   1     type1
2   non-cycle  value  value  1:30  whatever    no    2     type2
3   bicycle    value  value  2:30  whatever    yes               
4   bicycle    value  value  3:30  whatever    no    4     type3

我想要这样的东西:

ID  Thing Level1 Level2  Time OAttribute      IsTrue  Type1  Type2 Type 3
1   bicycle    value  value  9:30  whatever     yes   1     
2   non-cycle  value  value  1:30  whatever     no            2
3   bicycle    value  value  2:30  whatever      yes               
4   bicycle    value  value  3:30  whatever     no                   4

Answer 1

选项 1
使用合并

df_ = df[['ID', 'Value']].dropna().set_index('Value', append=True).ID.unstack()

df.drop('Value', 1).merge(df_, right_index=True, left_index=True, how='left').fillna('')

选项 2
使用 pd.concat

df_ = df[['ID', 'Value']].dropna().set_index('Value', append=True).ID.unstack()

pd.concat([df, df_], axis=1).drop('Value', 1).fillna('')