r - 在r中使用group_by函数后如何选择最低值或删除重复项

Question

我查看了许多线程，但找不到我要找的内容。我有一个包含多个 id 和日期的数据集，如下所示。

id  date       code
1   2000-10-08  690
1   2000-10-08  75
1   2000-10-08  35
1   2001-01-01  315
1   2001-01-01  70
1   2008-09-05  690
1   2008-09-05  5
1   2008-09-05  60
2   2006-02-01  188
2   2006-02-01  198
2   2006-02-01  555
2   2006-02-01  690
3   2010-10-10  120
3   2010-10-10  75
3   2010-10-10  25

我不希望每个 ID 有重复的日期，并且希望根据最低代码值选择此日期，因此最终结果如下:

id  date       code
1   2000-10-08  35
1   2001-01-01  70
1   2008-09-05  5
2   2006-02-01  188
3   2010-10-10  25

我使用了 group_by 函数，以便它按 ID 和日期处理数据:

df %>%
 group_by(id, date) %>%
 arrange(code)

但是，我正在努力找出要使用的代码，以便现在仅保留每个 ID/日期组合的最低值。

谁能帮我解决这个问题吗？

谢谢

Answer 1

与 tidyverse你可以这样做:

library(tidyverse)
dt %>% 
    group_by(id, date) %>% 
    summarise(code = min(code))

  id       date   x
1  1 2000-10-08  35
2  1 2001-01-01  70
3  1 2008-09-05   5
4  2 2006-02-01 188
5  3 2010-10-10  25