我的数据中有两组，A1 和 A2。每个组中大约有 50% 是男性，年龄分布大致呈正态。我想绘制每个组中按性别划分的年龄分布的直方图，以及按性别划分的总体年龄分布(也可能是无性别的分布？)。 
有没有办法用facet_wrap来做到这一点？如果没有，有没有办法可以操纵我的数据(例如添加虚拟变量)并添加它？
最佳答案
假设你有:
library(tidyverse)
ggplot(iris,
aes(Sepal.Length, fill = Sepal.Width > 3)) +
geom_histogram() +
facet_wrap(~Species)
您可以操纵数据以包含数据集的另一个副本，其中“物种”始终为“总计”。然后，geom_histogram 将使用与“total”对应的方面的完整数据集。
ggplot(iris %>%
bind_rows(iris %>% mutate(Species = "total")),
aes(Sepal.Length, fill = Sepal.Width > 3)) +
geom_histogram() +
# I want 'total' at the end
facet_wrap(~fct_relevel(Species, "total", after = Inf), nrow = 1)
关于r - 将 "Overall"组添加到facet_wrap (ggplot2)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54523133/