python-3.x - 将 Pandas 中的 6 位日期格式转换为标准日期格式

Question

我正在使用的数据框有一个凌乱的date列，格式不规则，即:

          date
0      19.01.01
1      19.02.01
2   1991/01/01
3   1996-01-01
4   1996-06-30
5   1995-12-31
6   1997-01-01

是否可以将其转换为标准格式XXXX-XX-XX，表示年-月-日期？谢谢。

          date
0   2019-01-01
1   2019-02-01
2   1991-01-01
3   1996-01-01
4   1996-06-30
5   1995-12-31
6   1997-01-01

Answer 1

将pd.to_datetime与yearfirst=True结合使用

例如:

df = pd.DataFrame({"date": ['19.01.01', '19.02.01', '1991/01/01', '1996-01-01', '1996-06-30', '1995-12-31', '1997-01-01']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], yearfirst=True).dt.strftime("%Y-%m-%d")
print(df)

输出:

         date
0  2019-01-01
1  2019-02-01
2  1991-01-01
3  1996-01-01
4  1996-06-30
5  1995-12-31
6  1997-01-01