我正在尝试分析 wine-quality 数据集。有两个数据集:red wine 数据集和 white wine。我将它们组合在一起形成 wine_df。我想按颜色查看 Wine 组的平均质量，我尝试绘制它们。我想给红色直方图红色，白色直方图白色。但是这两个直方图总是相同的颜色。 plot() 中的'color' 参数似乎不起作用。颜色的结果始终是我在列表 colors 中设置的第一个。我应该怎么办？感谢您的回答!
python
colors = ['white','red']
plt.style.use('ggplot')
color_means = wine_df.groupby('color')['quality'].mean()
color_means.plot(kind='bar', title='Average Wine Quality by Color', color=colors, alpha=.7)
plt.xlabel('colors', fontsize=18)
plt.ylabel('Quality', fontsize=18)
最佳答案
我不确定您的数据是什么样的。但是，我使用了来自 github 的数据，并向每个数据框添加了一个新列，其中的值与其颜色相关联。也就是说，red_wine 的 red 值和 white_wine 的 white 值。
代码:
## Data read
red_wine = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/nishanthgandhidoss/Wine-Quality/master/data/winequality-red.csv',
sep = ';')
white_wine = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/nishanthgandhidoss/Wine-Quality/master/data/winequality-white.csv',
sep = ';')
## Add a column to each data to identify the wine color
red_wine['color'] = 'red'
white_wine['color'] = 'white'
## Combine the two dataframes
wine_df = pd.concat([red_wine, white_wine])
## Histogram with different colors
colors = ['red','white']
plt.style.use('ggplot')
color_means = wine_df.groupby('color')['quality'].mean()
color_means.plot(kind='bar', title='Average Wine Quality by Color', color=colors, alpha=.7)
plt.xlabel('colors', fontsize=18)
plt.ylabel('Quality', fontsize=18)
输出:
关于python-3.x - 分别设置两个直方图的颜色有问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54228092/