我有一个像这样的数据框；
ID code num
333_c_132 x 0
333_c_132 n36 1
998_c_134 x 0
998_c_134 n36 0
997_c_135 x 1
997_c_135 n36 0
由此我必须创建一个新的数据框，如下所示；您可以看到一个新列 numX 是由唯一的 ID 组成的。请注意，numX 值取自与 n36 对应的 num 列。
ID code num numX
333_c_132 x 0 1
998_c_134 x 0 0
997_c_135 x 1 0
如何仅使用 pandas 来做到这一点？
最佳答案
您可以使用蒙版，然后在旋转后合并:
m = df['code'].eq('n36')
(df[~m].merge(df[m].set_index(['ID','code'])['num'].unstack()
,left_on='ID',right_index=True))
ID code num n36
0 333_c_132 x 0 1
2 998_c_134 x 0 0
4 997_c_135 x 1 0
关于pandas:从现有列值创建新数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62474969/