我有 2 个数据框:
restaurant_ids_dataframe
Data columns (total 13 columns):
business_id 4503 non-null values
categories 4503 non-null values
city 4503 non-null values
full_address 4503 non-null values
latitude 4503 non-null values
longitude 4503 non-null values
name 4503 non-null values
neighborhoods 4503 non-null values
open 4503 non-null values
review_count 4503 non-null values
stars 4503 non-null values
state 4503 non-null values
type 4503 non-null values
dtypes: bool(1), float64(3), int64(1), object(8)`
和
restaurant_review_frame
Int64Index: 158430 entries, 0 to 229905
Data columns (total 8 columns):
business_id 158430 non-null values
date 158430 non-null values
review_id 158430 non-null values
stars 158430 non-null values
text 158430 non-null values
type 158430 non-null values
user_id 158430 non-null values
votes 158430 non-null values
dtypes: int64(1), object(7)
我想使用 pandas 中的 DataFrame.join() 命令将这两个 DataFrame 连接成一个单独的 DataFrame。
我试过下面这行代码:
#the following line of code creates a left join of restaurant_ids_frame and restaurant_review_frame on the column 'business_id'
restaurant_review_frame.join(other=restaurant_ids_dataframe,on='business_id',how='left')
但是当我尝试这个时,我得到了以下错误:
Exception: columns overlap: Index([business_id, stars, type], dtype=object)
我对 pandas 很陌生,就执行 join 语句而言,我不知道我做错了什么。
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
您可以使用 merge 将两个数据框合并为一个:
import pandas as pd
pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')
on 指定两个数据帧中存在的字段名称以加入,以及如何
定义是否它的内部/外部/左/右连接,外部使用“来自两个框架的键的联合(SQL:完全外部连接)。”由于您在两个数据框中都有“星”列,因此默认情况下,这将在组合数据框中创建两列 star_x 和 star_y。正如@DanAllan 提到的 join 方法,您可以通过将其作为 kwarg 传递来修改合并的后缀。默认为 suffixes=('_x', '_y')
。如果你想做 star_restaurant_id
和 star_restaurant_review
之类的东西,你可以这样做:
pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))
参数在这篇link中有详细解释.
关于python - 合并两个 pandas 数据框(加入一个公共(public)列),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18792918/