R - 循环遍历列表并计算要存储在矩阵中的值

Question

晚上好， 我有以下列表:

        lf <- 1 / 100 * c(
  A = 6.756, B = 1.234, C = 2.302, D = 3.518, E = 10.508, F = 1.843, G = 1.667,
  H = 5.041, I = 5.763, J = 0.127, K = 0.639, L = 3.330, M = 1.990, N = 5.583,
  O = 6.210, P = 1.596, Q = 0.079, R = 4.953, S = 5.234, T = 7.492, U = 2.282,
  V = 0.809, W = 1.952, X = 0.124, Y = 1.633, Z = 0.061, ` ` = 17.272)

和一段文字:

text <- c("THIS IS A TEST")

我正在尝试编写一个循环，以便文本中的每个字母都从 lf 接收到上面的数字。 我希望将其存储在矩阵中，以便在应用函数后我可以找到最高值。

我开始于

  n <- length(lf)
mat <- matrix(ncol=2, nrow=n)

for (i in 1:n) {

  var1[[i]] <- 

}

但我似乎无法解决这个问题。 如何编写一个函数来遍历列表 (lf) 的值并将每个计算值存储在矩阵中？

非常感谢您的帮助 =)

上面的数字代表对数似然(这是一个密码问题)。我要找到当尝试破译用一个字母加密的代码时字母(即“K”)给出的所有可能性的最低总和。

我已经找到了如何获取给定文本(包括空格)的总和

sum(log(letterfrequencies[match(plaintext, names(letterfrequencies))]))

现在，在尝试加密文本上的每个字母时，我必须找到最低的对数可能性，我认为我需要一个循环来尝试每个字母

(我删除了之前的问题，因为我没有正确解释问题)

Answer 1

您可以在没有循环的情况下执行此操作:

sapply(strsplit(text, ""), function(x) lf[x])
#>      [,1]
#> T 0.07492
#> H 0.05041
#> I 0.05763
#> S 0.05234
#>   0.17272
#> I 0.05763
#> S 0.05234
#>   0.17272
#> A 0.06756
#>   0.17272
#> T 0.07492
#> E 0.10508
#> S 0.05234
#> T 0.07492

如果您只想对单个字母的值求和，一个小包装函数就可以解决问题:

sum_letters <- function(letter, text) {
  sum(strsplit(text, "")[[1]] %in% letter) * lf[letter]
}

这允许您执行以下操作:

sum_letters("T", text)
#>       T 
#> 0.22476

或者获取字母表中所有字母的总和:

sums <- sapply(LETTERS, sum_letters, text = text, USE.NAMES = FALSE)

sums
#>       A       B       C       D       E       F       G       H       I       J 
#> 0.06756 0.00000 0.00000 0.00000 0.10508 0.00000 0.00000 0.05041 0.11526 0.00000 
#>       K       L       M       N       O       P       Q       R       S       T 
#> 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.15702 0.22476 
#>       U       V       W       X       Y       Z 
#> 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000

从而找到最合适的:

which.max(sums)
#>  T 
#> 20

^{由reprex package于2020年11月1日创建(v0.3.0)}