我有以下向量列表:
list(c(663L, 705L, 680L, 769L, 775L, 327L, 665L, 805L, 808L,
689L, 774L, 831L, 832L, 217L, 739L, 918L, 354L, 373L, 764L, 691L,
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559L, 730L, 566L, 567L, 506L, 520L, 531L, 534L, 549L, 630L, 174L,
175L, 140L, 677L, 426L, 377L, 392L, 196L, 186L, 197L, 144L, 141L,
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c(70L, 71L, 75L, 77L, 72L, 73L, 74L, 76L), c(111L, 109L,
110L, 98L, 120L, 112L, 116L, 103L, 106L, 93L, 95L, 94L, 119L,
117L, 99L, 118L), c(87L, 88L, 89L, 81L, 82L, 83L, 84L, 85L,
86L, 91L, 92L, 949L, 126L, 127L, 90L, 122L), c(530L, 185L,
202L, 363L, 729L, 880L, 368L, 401L, 391L, 405L, 906L, 513L,
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378L, 270L, 271L, 464L, 302L, 280L, 283L, 504L, 712L, 281L,
801L), c(595L, 596L, 597L, 908L, 841L, 842L, 493L, 669L,
783L, 360L, 507L, 500L, 501L, 823L, 824L, 779L, 891L, 780L,
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863L, 322L, 326L, 310L, 309L, 323L, 324L, 459L, 700L, 461L,
687L, 664L, 668L, 587L, 590L, 562L, 563L, 564L, 574L, 569L,
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641L, 544L, 179L, 828L, 148L, 254L, 184L, 653L, 650L, 651L,
191L, 200L, 201L, 177L, 178L, 181L, 182L, 207L, 495L, 424L,
381L, 403L, 282L, 404L, 406L, 710L, 278L, 279L, 494L, 484L,
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376L), c(1364L, 1373L, 1371L, 1372L, 1148L, 1211L, 1369L,
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1093L, 1365L, 1141L, 1265L, 1248L, 1249L, 1040L, 985L, 1119L,
1107L, 986L, 1197L, 1317L, 975L, 1155L, 1267L, 1215L, 1266L,
1106L, 1111L, 1058L, 1060L, 1457L, 1250L, 1314L, 1234L, 1146L,
1315L, 1101L, 1116L, 1310L, 1335L, 1041L, 1114L, 1124L, 954L,
1351L, 1358L, 1011L, 1409L, 1049L, 1167L, 1341L, 1278L, 1316L,
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1506L, 1508L, 1507L, 1510L, 944L, 950L), c(1069L, 1094L,
1200L, 1306L, 981L, 1110L, 1206L, 1308L, 1047L, 1207L, 1312L,
1313L, 1109L, 1334L, 1309L, 1332L), c(1237L, 1242L, 1240L,
1243L, 1239L, 1238L, 1241L, 1343L, 1181L, 1301L, 1298L, 1300L,
1117L, 1133L, 1061L, 1419L, 1416L, 1417L, 1453L, 1311L, 1339L,
1333L, 1336L, 1028L, 1079L, 1459L, 1486L, 1192L, 1010L, 1012L,
1125L, 1199L, 1142L, 1205L, 1196L, 1198L, 951L, 1137L, 1128L,
1435L), c(930L, 942L, 922L, 940L, 941L, 943L, 920L, 921L,
923L, 925L, 927L, 928L, 924L, 926L, 931L, 932L, 937L, 938L,
939L, 935L, 936L, 929L, 933L, 934L), c(956L, 1051L, 1433L,
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1268L, 1302L, 1275L, 1285L, 1016L, 1014L, 1126L, 1055L, 1102L,
1171L, 1327L, 1183L, 1274L, 1288L, 1296L, 1186L, 1297L, 1426L,
1454L, 1515L, 1078L, 989L, 990L, 980L, 1098L, 1150L, 1151L
), 78:79, c(1455L, 1475L, 1509L, 1477L, 1478L, 1494L, 1490L,
1491L, 1492L, 1427L, 1425L, 1473L, 1471L, 1472L, 1474L, 977L,
1179L, 1299L, 1290L, 1292L, 1480L, 1187L, 1295L, 1233L, 1188L,
1185L, 1293L, 1184L, 1294L, 1291L, 1175L, 1286L, 1424L, 1469L,
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1046L, 1166L, 1100L, 1305L, 1180L, 1182L, 1190L, 1289L, 979L,
961L, 1406L, 1273L, 1303L, 1456L, 1105L, 1331L, 1304L, 1407L,
994L, 1022L, 1021L, 1020L, 1025L, 1024L, 1023L, 1026L, 1216L,
1163L, 1161L, 1262L, 1156L, 1164L, 1230L, 1228L, 1224L, 80L,
953L, 962L, 974L, 992L, 1004L, 1005L, 1017L, 1031L, 1032L,
1029L, 1030L, 1057L, 982L, 1003L, 1007L, 1008L, 1042L, 1097L,
1089L, 1160L, 963L, 972L, 1070L, 1044L, 1431L, 1194L, 1204L,
993L, 1000L, 1001L, 1209L, 1210L, 1470L, 1287L, 1493L, 1075L,
1073L, 1074L, 1355L, 1090L, 1154L, 1357L, 1085L, 1087L, 1218L,
1504L, 1217L, 1174L, 1269L, 1270L, 1120L, 1272L, 1015L, 1018L,
946L, 1145L, 1397L, 971L, 1083L, 1284L, 1045L, 1048L, 1360L,
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945L, 978L, 1422L, 1054L, 1076L, 960L, 1096L, 1091L, 1080L,
1169L, 1276L, 1050L, 1084L, 1035L, 1053L, 1095L, 1173L, 1056L,
1099L, 1138L, 997L, 1162L, 958L, 947L, 1344L), c(1222L, 1221L,
1219L, 1220L), c(1444L, 1446L, 1447L, 1445L, 1450L, 1132L,
1131L, 1130L, 1253L, 1462L, 1129L, 1254L, 965L, 966L, 967L,
1463L, 1134L, 1485L, 1483L, 1481L, 1482L, 1513L, 1465L, 1464L,
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1348L, 1430L, 1428L, 1429L, 1436L, 1439L, 1440L, 952L, 1399L,
1389L, 1410L, 1385L, 1380L, 1401L, 1382L, 1366L, 1404L, 1403L,
1402L, 1400L, 1259L, 1415L, 1414L, 1413L, 1411L, 1412L, 1036L,
1039L, 1387L, 1386L, 1383L, 1379L, 1396L, 1394L, 1395L),
c(1322L, 1321L, 1319L, 1320L), c(998L, 1193L, 1072L, 991L,
999L, 1261L, 1326L, 1043L, 1037L, 1038L, 1353L, 1260L, 1390L,
1437L, 1346L, 1384L, 1408L, 1127L, 1423L, 1147L, 1135L, 1514L
), c(579L, 643L, 189L, 192L, 599L, 600L, 591L, 423L, 458L,
422L, 654L, 365L, 772L, 833L, 771L, 770L, 837L, 838L, 227L,
416L, 706L, 773L, 849L, 542L, 621L, 364L, 845L, 919L, 346L,
707L, 659L, 135L, 721L), c(305L, 255L, 795L, 800L, 719L,
734L, 794L, 1108L, 1136L, 1118L, 1071L, 1264L, 1203L, 1337L,
108L, 1232L, 1362L), c(674L, 796L, 864L, 235L, 724L, 408L,
731L, 723L, 722L, 548L, 168L, 797L, 132L, 205L, 649L, 180L,
582L, 330L, 157L, 465L, 499L, 536L, 516L, 883L), c(491L,
411L, 171L, 172L, 216L, 681L, 682L, 343L, 862L, 896L, 538L,
882L, 907L, 468L, 474L, 473L, 472L, 471L, 470L, 475L, 244L,
243L, 242L, 257L, 260L, 263L, 262L, 261L, 259L, 258L, 266L,
265L, 264L, 267L, 229L, 483L, 893L, 245L, 241L, 299L, 409L,
136L, 638L, 588L, 589L, 234L, 232L, 293L, 294L, 251L, 250L,
247L, 246L, 286L, 287L, 292L, 291L, 290L, 272L, 233L, 248L,
249L, 297L, 303L, 785L, 717L, 894L, 895L, 366L, 367L, 477L,
532L, 350L, 370L), c(289L, 288L, 284L, 285L), c(96L, 101L,
104L, 107L, 105L, 114L, 121L, 102L, 113L, 115L, 97L, 100L
), c(948L, 970L, 1033L, 969L, 996L, 987L, 988L, 995L, 1002L,
1034L, 1067L, 1068L, 1013L, 983L, 984L, 1460L, 1442L, 1500L,
1484L, 1246L, 1511L, 1461L, 1123L, 1443L, 1388L, 1063L, 1363L,
1064L, 1122L, 1359L, 1121L, 1231L, 1244L, 1245L, 1066L, 1065L,
1441L), c(295L, 438L, 753L, 782L, 219L, 228L, 714L, 369L,
553L, 393L, 713L, 683L, 784L, 492L, 715L, 482L, 541L, 592L,
451L, 627L, 187L, 193L, 804L, 623L, 646L, 514L, 515L, 522L,
512L, 523L, 545L, 218L, 535L, 537L, 540L), 16L, c(15L, 18L
), 1L, c(7L, 9L), 6L, 14L, 4L, 5L, 3L, 11L, 17L, 8L, 10L)
我想从每次迭代的每个列表条目中采样一个值，以便创建一个大的样本矩阵，这意味着我将有 40 列(组的数量)和 5000 行(组的数量)采样次数)
我尝试了以下方法:
# groups - is the list
# repetition - is 5000
as.matrix(sapply(groups, sample, repetition, TRUE))
这似乎适用于小列表，但是当我尝试在大列表上时，我从其他组中获取了不应该出现的元素:
使用上面代码的示例:
最佳答案
当向量长度为 1 时，采样从 1:x 开始。来自？样本:
If x has length 1, is numeric (in the sense of is.numeric) and x >= 1, sampling via sample takes place from 1:x
所以当你这样做时
set.seed(123)
sample(10, 1)
#[1] 3
它从 1 到 10 中选择 1 个数字。为了避免这种情况发生，您可以在 sapply 中检查向量的长度:
sapply(groups, function(x) if(length(x) == 1) rep(x, repetition)
else sample(x, repetition, replace = TRUE))
因此，当向量长度为 1 时，这将返回相同的重复次数。
关于r - 对向量列表中的单个值进行多次采样，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65388909/