我有一个大小为 (100, 33, 66)
的 3D 矩阵 x_test
,我想将其尺寸更改为 (100, 66, 33)
。
使用 python3.5 最有效的方法是什么?我沿着这些方向寻找一些东西:
y = x_test.transpose()
最佳答案
您可以将所需的尺寸传递给函数 np.transpose
在您的案例中使用 np.transpose(x_test, (0, 2, 1))
。
例如,
import numpy as np
x_test = np.arange(30).reshape(3, 2, 5)
print(x_test)
print(x_test.shape)
这将打印
[[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]]
[[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]]
[[20 21 22 23 24]
[25 26 27 28 29]]]
(3, 2, 5)
现在,您可以使用上面的命令转置矩阵
y = np.transpose(x_test, (0, 2, 1))
print(y)
print(y.shape)
这将给
[[[ 0 5]
[ 1 6]
[ 2 7]
[ 3 8]
[ 4 9]]
[[10 15]
[11 16]
[12 17]
[13 18]
[14 19]]
[[20 25]
[21 26]
[22 27]
[23 28]
[24 29]]]
(3, 5, 2)
关于python - 如何转置 3D 矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47470697/