python - 如何用按顺序开始的自然数填充 nan 列？

Question

我有一个数据框

      Columns
0     Nan
1     Nan
2     Nan
3     Nan

我想用从 1 开始到其余空列按升序排列的自然数填充此处的所有 Nan 列。

预期输出

       Columns
0       1
1       2
2       3
3       4

有什么建议吗？

df['Columns'] = df['Columns'].fillna(??????????)

Answer 1

如果需要仅替换缺失值，则解决方案使用 DataFrame.loc与 Series.cumsum ，然后 True 的处理方式类似于 1:

m = df['Columns'].isna()
#nice solution from @Ch3steR, thank you
df.loc[m, 'Columns'] = m.cumsum()
#alternative
#df.loc[m, 'Columns'] = range(1, m.sum() + 1)
print (df)
   Columns
0        1
1        2
2        3
3        4

测试另一个数据:

print (df)
   Columns
0      NaN
1      NaN
2    100.0
3      NaN

m = df['Columns'].isna()
df.loc[m, 'Columns'] = m.cumsum()
print (df)
   Columns
0      1.0
1      2.0
2    100.0
3      3.0

如果需要按范围设置值，从而覆盖原始列值，请使用:

df['Columns'] = range(1, len(df) + 1)
print (df)
   Columns
0        1
1        2
2        3
3        4