python - 使用来自另一个数据帧的索引创建一个空数据帧

标签 python indexing pandas

我有一个包含多列和多行的数据框 df1。简单例子:

    TIME T1  T2 
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空的数据框df2,然后添加新的列和计算结果。

此时,我的代码如下所示:

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

...添加两个新列:

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有没有更好/更安全/更快的方法来做到这一点? 是否可以创建一个空数据框 df2 并且只从 df1 复制索引?

最佳答案

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个没有列但只有一个索引的 DataFrame,它将与 df1 中的索引相同。

关于python - 使用来自另一个数据帧的索引创建一个空数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18176933/

相关文章:

python - 相当于 R data.table 的 pandas dataframe

python - 无法访问 Queue.Empty : "AttributeError: ' function' object has no attribute 'Empty' "

python - Django休息框架: specify a callback method when defining an endpoint?

python - 如何在 Alteryx 或 Python 中将日期转换为一周中的第 n 天?

database - 在数据加载之前或之后创建 Oracle SQL 索引更好吗?

sql-server - SQL 用聚集列存储索引替换所有表

python - Word2Vec:如何检查训练好的模型的向量值?

php - 使用我刚刚添加的索引列的数据

python - 如何在 python 数据框中做季度?

python - Pandas 情节有什么问题?