我有一个包含多列和多行的数据框 df1。简单例子:
TIME T1 T2
1 10 100
2 20 200
3 30 300
我想创建一个空的数据框df2,然后添加新的列和计算结果。
此时,我的代码如下所示:
df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")
df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns
...添加两个新列:
df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100
有没有更好/更安全/更快的方法来做到这一点? 是否可以创建一个空数据框 df2 并且只从 df1 复制索引?
最佳答案
df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)
这将创建一个没有列但只有一个索引的 DataFrame,它将与 df1 中的索引相同。
关于python - 使用来自另一个数据帧的索引创建一个空数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18176933/