考虑到 train 是一个 Pandas 数据框，
这两者有什么区别？
目标 = train['claim']target = train['claim'].copy()
由于这两个代码片段都用于将列的值分配给目标变量，它们有何不同？
最佳答案
target = train['claim'] 表示 target 将指向存储在 train['claim'] 中的完全相同的对象。通过 target 或 train['claim'] 对此对象进行的任何修改都会影响两者。
target = train['claim'].copy() 表示您正在创建 train['claim'] 中内容的副本并将其存储到 目标。对 traint['claim'] 中对象的后续修改不会影响 target，反之亦然。
关于python - target = train ['claim' ] 和 target = train ['claim' ].copy() 有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/69047023/