所以我在 pandas 中有一个数据框，其中包含一些患者的性别。我想按性别排序，所以我使用了:
df = df[df.Gender == 0]
但现在当我打印数据框时，我得到类似的东西:
Gender
0 0
2 0
5 0
左侧的行索引保持在删除行之前的状态，并且不会“重新排序”回到 0、1、2 等，这使得现在很难或不可能迭代。我怎样才能重新排序行索引？
最佳答案
df = df[df.Gender == 0]
正在获取 df 的一部分，其中 df.Gender 等于 0。这正如你所料。它还带来了 df.Gender 等于 0 的每一行的行索引。这是正确的，并且有很多好处。
如果您不想看到它，而是希望它按从 0 到任何顺序排列，那么请按照其他人在评论中建议您做的那样去做。
df = df[df.Gender == 0].reset_index(drop=True)
关于python - 从 Pandas Dataframe 中删除了行 - 现在索引搞砸了吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38575701/