我有一个按列、行、年份、potveg 和总计分组的大型数据集。我正在尝试获取组的特定年份中“总计”列的最大值。即，对于以下数据集:
col row year potveg total
-125.0 42.5 2015 9 697.3
2015 13 535.2
2015 15 82.3
2016 9 907.8
2016 13 137.6
2016 15 268.4
2017 9 961.9
2017 13 74.2
2017 15 248.0
2018 9 937.9
2018 13 575.6
2018 15 215.5
-135.0 70.5 2015 8 697.3
2015 10 535.2
2015 19 82.3
2016 8 907.8
2016 10 137.6
2016 19 268.4
2017 8 961.9
2017 10 74.2
2017 19 248.0
2018 8 937.9
2018 10 575.6
2018 19 215.5
我希望输出如下所示:
col row year potveg total
-125.0 42.5 2015 9 697.3
2016 9 907.8
2017 9 961.9
2018 9 937.9
-135.0 70.5 2015 8 697.3
2016 8 907.8
2017 8 961.9
2018 8 937.9
我尝试过这个:
df.groupby(['col', 'row', 'year', 'potveg']).agg({'total': 'max'})
还有这个:
df.groupby(['col', 'row', 'year', 'potveg'])['total'].max()
但它们似乎不起作用，因为输出的行太多。 我认为问题在于“potveg”列，它是一个子组。我不知道如何选择包含最大值“total”的行。
最佳答案
一种可能的解决方案，在groupby.apply中使用.idxmax():
print(
df.groupby(["col", "row", "year"], as_index=False, sort=False).apply(
lambda x: x.loc[x["total"].idxmax()]
)
)
打印:
col row year potveg total
0 -125.0 42.5 2015.0 9.0 697.3
1 -125.0 42.5 2016.0 9.0 907.8
2 -125.0 42.5 2017.0 9.0 961.9
3 -125.0 42.5 2018.0 9.0 937.9
4 -135.0 70.5 2015.0 8.0 697.3
5 -135.0 70.5 2016.0 8.0 907.8
6 -135.0 70.5 2017.0 8.0 961.9
7 -135.0 70.5 2018.0 8.0 937.9
使用的数据框:
col row year potveg total
0 -125.0 42.5 2015 9 697.3
1 -125.0 42.5 2015 13 535.2
2 -125.0 42.5 2015 15 82.3
3 -125.0 42.5 2016 9 907.8
4 -125.0 42.5 2016 13 137.6
5 -125.0 42.5 2016 15 268.4
6 -125.0 42.5 2017 9 961.9
7 -125.0 42.5 2017 13 74.2
8 -125.0 42.5 2017 15 248.0
9 -125.0 42.5 2018 9 937.9
10 -125.0 42.5 2018 13 575.6
11 -125.0 42.5 2018 15 215.5
12 -135.0 70.5 2015 8 697.3
13 -135.0 70.5 2015 10 535.2
14 -135.0 70.5 2015 19 82.3
15 -135.0 70.5 2016 8 907.8
16 -135.0 70.5 2016 10 137.6
17 -135.0 70.5 2016 19 268.4
18 -135.0 70.5 2017 8 961.9
19 -135.0 70.5 2017 10 74.2
20 -135.0 70.5 2017 19 248.0
21 -135.0 70.5 2018 8 937.9
22 -135.0 70.5 2018 10 575.6
23 -135.0 70.5 2018 19 215.5
关于python - Pandas groupby : get max value in a subgroup，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73241761/