当我在没有找到文件的情况下搜索 pandas 的 read_csv 函数时，我发现很多问题询问“如果我的文件存在，为什么找不到它？”
我的问题不同。我知道该文件不存在。
因此，当我调用 read_csv 时，我收到 FileNotFoundError。
我知道我可以尝试 except 来捕获错误，但是有没有一种优雅的方式来指示函数我不希望出现错误，例如返回空值或无值？
最佳答案
read_csv的工作是读取文件，而不是检查文件是否存在。您可以使用 pathlib 来做到这一点的路径。您也可以传递一个 Path 对象 t read_csv 而不是字符串，这意味着您可以执行以下操作:
from pathlib import Path
import pandas as pd
file=Path("path/to/file.csv")
if file.exists():
df=pd.read_csv(file)
...
您必须决定如果路径不存在该怎么办。最简单的选择是不继续处理。
如果调用代码期望它具有特定的列，那么返回一个空的 Dataframe 是不够的。您必须创建一个包含这些列但没有行的数据框。
if file.exists():
df=pd.read_csv(file)
...
return df
else:
column_names = ["ColA", "ColB", "ColC"]
return pd.DataFrame(column_names)
关于python - 当没有找到文件时，pandas read_csv 可以优雅地完成吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73945197/