我发现在某些情况下，Eclipse python 调试器可能不可靠。例如，当单步执行一个耗费大量内存的 Python 程序时，我发现在某个点之后调试器无法响应。整个进程挂起 100% cpu 负载。
我听过来自开发人员的(未经证实的)报告，当发生这种情况时，它实际上可能不是挂起而是非常慢，例如通常需要一微秒的步骤可能需要五分钟。
我已经用常规的 eclipse 调试器(例如，当你调试 as->python run 时)和 pydev 网络调试器观察到了这一点。事情停止工作的时间点似乎很随意，但可以重现。我正在调试纯数字函数，因此没有明显的套接字或 tcp 事件可能会破坏网络调试器。然而，对于给定的工作站和任务，故障发生的时间点似乎非常一致。
如果我使用 debug as->python run 进行调试，我得到的效果几乎完全相同，如果我使用 pydev 的网络调试器('import pydevd;pydevd.settrace()')可能会出现这种情况 - 其中一个失败，另一个也是可能会失败。
如果我正常运行脚本(没有调试器)，它会在没有任何挂起的情况下执行。此外，如果我用 old-skool 内联断点('import pdb;pdb.set_trace()')替换 eclipse 调试器，一切正常。 Pdb 几乎永远不会出错，但有时我根本无法使用它，例如当我调试从 Excel 调用的 python 函数时 - 因为没有控制台存在。
我注意到这种故障似乎从未发生在普通程序中，因此我初步断定故障可能与内存有关。
所以 - 是否有人知道可能导致这种不可靠性的原因。我是否可以对调试器或环境进行任何调整，以使调试器更可靠地工作？
仅供引用，使用最新的 Eclipse 和 Pydev 在 Windows XP 32 位上运行 Python 2.4.4。 Psyco(JIT 编译器)不可用。
最佳答案
Python 2.4 存在已知问题(因此，如果可能，获取更新版本)，不过，如果您无法获取更新版本，至少使用 threadframe 扩展(http://pypi.python.org/pypi/threadframe)。如果这一切都不可能，那么调试器确实无法正常工作(因为调试器需要该版本中不可用的功能)。
关于python - 如何使 Eclipse Python 调试器更可靠？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3043597/