python - 替换 pandas 多索引数据框中的重复值

Question

我尝试替换 panda 数据框中的值，如下所示

多索引数据框具有以下列:

MultiIndex([(  'Name',       ''),
            ('Link',       ''),
            (        'Category',       ''),
            (        'Id', ''),
            (        'Score',    'Min'),
            (        'Score',    'Normal'),
            (        'Score',    'Max'),
            (        'Result',    'Min'),
            (        'Result',    'Max'),
            (           'Result',       ''),
            (         'Pass',       '')],

如果 A、B、C 和 D 重复，我希望将其替换为空格

我尝试过使用 df.loc[df.duplicate(subset=['Name']),['Name']]='' 但我认为它不适用于多索引数据框，因为它给了我 KeyError: Index(['Name'], dtype='object')

我期望数据框会像这样

Answer 1

首先选择列，然后使用重复项

for c in ('Name', 'Category'):
    df.loc[df[c].duplicated(), c] = ''

---

  Name Link Category
                    
0    A    -        C
1         -         
2    B    -        D
3         -