python - 如何使用带有完整标题的python导入csv文件，其中第一列是非数字

Question

这是对上一个问题的阐述，但是随着我对 python 的深入研究，我对 python 如何处理 csv 文件感到更加困惑。

我有一个 csv 文件，它必须保持这种状态(例如，不能将其转换为文本文件)。它相当于一个 5 行 x 11 列的数组或矩阵，或向量。

我一直在尝试使用我在这里和其他地方(例如 python.org)找到的各种方法读取 csv，以便它保留列和行之间的关系，其中第一行第一列 = 非数值。其余的是浮点值，包含正负浮点的混合。

我想做的是导入 csv 并在 python 中编译它，这样如果我要引用列标题，它将返回存储在行中的相关值。例如:

>>> workers, constant, age
>>> workers
    w0
    w1
    w2
    w3
    constant
    7.334
    5.235
    3.225
    0
    age
    -1.406
    -4.936
    -1.478
    0

等等……

我正在寻找处理这种数据结构的技术。我对python很陌生。

Answer 1

对于 Python 3

删除 rb 参数并使用 r 或不传递参数(默认读取模式)。

with open( <path-to-file>, 'r' ) as theFile:
    reader = csv.DictReader(theFile)
    for line in reader:
        # line is { 'workers': 'w0', 'constant': 7.334, 'age': -1.406, ... }
        # e.g. print( line[ 'workers' ] ) yields 'w0'
        print(line)

对于 Python 2

import csv
with open( <path-to-file>, "rb" ) as theFile:
    reader = csv.DictReader( theFile )
    for line in reader:
        # line is { 'workers': 'w0', 'constant': 7.334, 'age': -1.406, ... }
        # e.g. print( line[ 'workers' ] ) yields 'w0'

Python 具有强大的内置 CSV 处理程序。事实上，大多数东西都已经内置在标准库中了。