python - 使用 read_csv 转换 StringIO 时使用 Pandas 的奇怪输出

Question

当 pandas CSV 读取器函数“read_csv”用于转换 StringIO 值时，在分隔某些字段时，奇怪的字符(“.1”)会附加在第二个字段的末尾。所需的结果是第一个测试，但是所有字段在分隔符 (',') 后都没有空格。拆分“1.5M, 1.5M”应始终返回“1.5M”，但是当没有空格时，它会返回带有“1.5M.1”的第二个字段(在字段末尾添加“.1”)。有办法解决此问题吗？

>>>import pandas as pd
>>>from io import StringIO
>>>pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"))
Empty DataFrame
Columns: [1.5M,  1.5M]
Index: []
>>> pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"))
Empty DataFrame
Columns: [1.5M, 1.5M.1]
Index: []
>>>

Answer 1

请注意，在第一个带有空格的示例中，您的数据框有零行，并且您的列名称在第二列中包含空格。

 df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"))
 df.columns

 Index(['1.5M', ' 1.5M'], dtype='object')

在第二种情况下，行数也为零，但列名重复且没有空格。

 df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"))
 df.columns

 Index(['1.5M', '1.5M.1'], dtype='object')

因此，Pandas 将“.1”添加到重复的列名称中。

但是，如果您希望将此“1.5M”作为数据框中的数据而不是列标题。

使用

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"), header=None)

或者，在这种情况下没有什么区别:

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"), header=None)

输出:

      0     1
0  1.5M  1.5M