我一直在研究用于机器学习的 Azure VM。标准Azure DSVM是一个很好且简单的解决方案。我还遇到了Azure Deep Learning VM ,它被预先配置为用作基于 GPU 的 DSVM。不过,我也可以将标准 DSVM 部署为基于 GPU 的 VM。
这两个虚拟机有什么区别?
部署深度学习虚拟机是否值得,因为它只能部署在自己的资源组和虚拟网络中?
最佳答案
这两者在工具和框架方面没有太大区别。深度学习虚拟机在深度学习方面几乎没有额外的样本,并且部署的目标是基于 GPU 的虚拟机。
您对“我还可以将标准 DSVM 部署为基于 GPU 的 VM”的看法是正确的。因此,如果您不关心那几个样本,那么您就可以很好地使用 DSVM。很快我们将弃用 Azure 深度学习 VM,仅保留“DSVM”。
关于azure - Azure 数据科学 VM 和 Azure 深度学习 VM 之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52334049/