azure - Azure 数据科学 VM 上的 CNTK

Question

我有一个带有 Tesla K80 GPU 的 N 系列 Azure VM(数据科学 VM)。根据 NVIDIA 扫描仪，我的 GPU 驱动程序是最新的。 当我运行 CNTK Brainscript 时，它显示“未找到 GPU”并在 CPU 模式下运行。我可以采取什么措施来排除故障？

requestnodes [MPIWrapper]: using 1 out of 1 MPI nodes on a single host (1 reques
ted); we (0) are in (participating)
-------------------------------------------------------------------
Build info:

            Built time: Dec 22 2016 01:43:24
            Last modified date: Thu Dec 22 01:35:04 2016
            Build type: Release
            Build target: GPU
            With 1bit-SGD: yes
            With ASGD: yes
            Math lib: mkl
            CUDA_PATH: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8
.0
            CUB_PATH: c:\src\cub-1.4.1
            CUDNN_PATH: C:\local\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
            Build Branch: HEAD
            Build SHA1: 8e8b5ff92eff4647be5d41a5a515956907567126
            Built by svcphil on DPHAIM-24
            Build Path: C:\jenkins\workspace\CNTK-Build-Windows\Source\CNTK\

-------------------------------------------------------------------
No GPUs found

编辑:这是 NVidia_smi.exe 的输出:

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>.\nvidia-smi.exe
Fri Jan 13 19:00:43 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 369.30                 Driver Version: 369.30                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           TCC  | 0BD1:00:00.0     Off |                  Off |
| N/A   43C    P8    27W / 149W |      0MiB / 12189MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  Tesla K80           TCC  | 5871:00:00.0     Off |                  Off |
| N/A   35C    P8    34W / 149W |      0MiB / 12189MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Answer 1

Windows Data Science VM 默认情况下不附带 GPU 驱动程序、CUDA 等。我们有一个名为“DSVM 深度学习工具包”的扩展，它添加了驱动程序、CUDA 和深度学习软件(如 CNTK、Tensorflow)的 GPU 版本，MXNet。

更多信息:http://aka.ms/dsvm/deeplearning

我们最近还发布了 Ubuntu version of DSVM具有内置 CUDA、GPU 驱动程序和多个深度学习工具，可以部署在 Azure 上的 GPU VM 或仅 CPU 的 VM 上。