python - 使用 pandas df 旋转 sns 热图

Question

我正在使用 pandas 导入 256x256 数量的数据，我想使用(类似于)sns.heatmap() 来绘制这些数据。

我将数据读入 pandas 数据框，如下所示:

df_Data = pd.read_csv(datapath,sep="\t",header=None)

作为一次试运行，为了清楚地看到发生了什么，我的数据如下所示(它没有任何标签，因为它是直接从其他软件中仅使用原始数字提取的):

100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 ..... 0
0 . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
0 . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 0

产生这个图:

我想将它旋转270度，使突出显示的部分位于左下角，这样它看起来像这样(理想情况下使用更合理的轴标签格式，而不是我在ppt中所做的，但这是一个细节):

我用seaborn绘制它，如下所示:

sns.heatmap(df_IntegratedData)

最方便的方法是什么？

Answer 1

您可以使用 rot90 旋转数据框中的数组:

df_rot90 = pd.DataFrame(np.rot90(df_IntegratedData),
                        index=reversed(df_IntegratedData.columns),
                        columns=df_IntegratedData.index)
sns.heatmap(df_rot90)

示例:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

data = np.zeros((10,15))
data[0,0] = 1
df = pd.DataFrame(data)
sns.heatmap(df)

df1 = pd.DataFrame(np.rot90(df), index=reversed(df.columns), columns=df.index)
sns.heatmap(df1)