我有一个特定的 csv,例如:
col1 col2 col3 col4
a 1 2 3
b 1 2 1
c 1 1 3
d 3 1 2
我想计算特定值的数量,例如。 1 在 col2、col3 和 col4 中
我正在使用 pandas 使用以下代码
import pandas as pd
fname = input('Enter the filename:')
df = pd.read_csv (fname, header='infer')
one = df.iloc[:,1:4].value_counts(normalize=False).loc[1]
它显示错误,但是当我对特定定义的列执行相同操作时,代码运行正常
import pandas as pd
fname = input('Enter the filename:')
df = pd.read_csv (fname, header='infer')
one = df[col1].value_counts(normalize=False).loc[1]
我想要以下输出
col2 3
col3 2
col4 1
任何帮助或提示将不胜感激!先感谢您。 :)
最佳答案
使用eq
具有所需值,即 1
,然后 sum
为:
df1[['col2', 'col3', 'col4']].eq(1).sum()
col2 3
col3 2
col4 1
dtype: int64
关于Python:如何计算数据框中特定列中的特定值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52424603/