python - 合并 pandas 数据框中具有多个值的列

Question

我使用 pandas 在 Python 中得到了这个 DataFrame:

<表类=“s-表”> <标题> 第 1 列 第 2 列 第 3 列 <正文> 你好 a，b，c 1,2,3 嗨 b，c，a 4,5,6

第 3 列中的值属于第 2 列中的类别。 有没有办法将第 2 列和第 3 列组合起来得到此输出？

<表类=“s-表”> <标题> 第 1 列 一个 b c <正文> 你好 1 2 3 嗨 6 4 5

任何建议都会非常有帮助!谢谢!

Answer 1

df.apply(lambda x: pd.Series(x['Column 3'].split(','), index=x['Column2'].split(',')), axis=1)    

输出:

    a   b   c
0   1   2   3
1   4   5   6

将结果生成为df1并concat

df1 = df.apply(lambda x: pd.Series(x['Column 3'].split(','), index=x['Column2'].split(',')), axis=1)

pd.concat([df['Column 1'], df1], axis=1)

输出:

    col1    a   b   c
0   hello   1   2   3
1   hi      4   5   6