我有一个列表,其中包含键和一些附加对象的组合,这些对象之间不以其他方式相关。
考虑这个结构:
record A0(String id, String name, B b, C c) {}
record A(String id, String name, Set<B> bs, Set<C> cs) {}
record B(String id, String name) {}
record C(String id, String name) {}
a0s.add(new A0("1", "n1", new B("1", "nb1"), new C("1", "nc1")));
a0s.add(new A0("1", "n1", new B("1", "nb1"), new C("2", "nc2")));
a0s.add(new A0("1", "n1", new B("2", "nb2"), new C("3", "nc3")));
a0s.add(new A0("2", "n2", new B("2", "nb2"), new C("4", "nc4")));
a0s.add(new A0("2", "n2", new B("1", "nb1"), new C("5", "nc5")));
a0s.add(new A0("2", "n2", new B("2", "nb2"), new C("6", "nc6")));
a0s.add(new A0("3", "n3", new B("3", "nb3"), new C("7", "nc7")));
a0s.add(new A0("3", "n3", new B("3", "nb3"), new C("8", "nc8")));
a0s.add(new A0("4", "n4", new B("4", "nb4"), new C("9", "nc9")));
a0s.add(new A0("4", "n4", new B("5", "nb5"), new C("10", "nc10")));
我想用 java-streams 来实现这一点:
[ {
"id" : "1",
"name" : "n1",
"bs" : [ {
"id" : "1",
"name" : "nb1"
}, {
"id" : "2",
"name" : "nb2"
} ],
"cs" : [ {
"id" : "1",
"name" : "nc1"
}, {
"id" : "2",
"name" : "nc2"
}, {
"id" : "3",
"name" : "nc3"
} ]
}, {
"id" : "2",
"name" : "n2",
"bs" : [ {
"id" : "2",
"name" : "nb2"
}, {
"id" : "1",
"name" : "nb1"
} ],
"cs" : [ {
"id" : "4",
"name" : "nc4"
}, {
"id" : "5",
"name" : "nc5"
}, {
"id" : "6",
"name" : "nc6"
} ]
}, {
"id" : "3",
"name" : "n3",
"bs" : [ {
"id" : "3",
"name" : "nb3"
} ],
"cs" : [ {
"id" : "7",
"name" : "nc7"
}, {
"id" : "8",
"name" : "nc8"
} ]
}, {
"id" : "4",
"name" : "n4",
"bs" : [ {
"id" : "4",
"name" : "nb4"
}, {
"id" : "5",
"name" : "nb5"
} ],
"cs" : [ {
"id" : "10",
"name" : "nc10"
}, {
"id" : "9",
"name" : "nc9"
} ]
} ]
这是我的代码,没有(显然)java-streams:
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
class Scratch {
record A0(String id, String name, B b, C c) {}
record A(String id, String name, Set<B> bs, Set<C> cs) {}
record B(String id, String name) {}
record C(String id, String name) {}
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
List<A0> a0s = new ArrayList<>();
a0s.add(new A0("1", "n1", new B("1", "nb1"), new C("1", "nc1")));
a0s.add(new A0("1", "n1", new B("1", "nb1"), new C("2", "nc2")));
a0s.add(new A0("1", "n1", new B("2", "nb2"), new C("3", "nc3")));
a0s.add(new A0("2", "n2", new B("2", "nb2"), new C("4", "nc4")));
a0s.add(new A0("2", "n2", new B("1", "nb1"), new C("5", "nc5")));
a0s.add(new A0("2", "n2", new B("2", "nb2"), new C("6", "nc6")));
a0s.add(new A0("3", "n3", new B("3", "nb3"), new C("7", "nc7")));
a0s.add(new A0("3", "n3", new B("3", "nb3"), new C("8", "nc8")));
a0s.add(new A0("4", "n4", new B("4", "nb4"), new C("9", "nc9")));
a0s.add(new A0("4", "n4", new B("5", "nb5"), new C("10", "nc10")));
Set<A> collectA = new HashSet<>();
Map<String, Set<B>> mapAB = new HashMap<>();
Map<String, Set<C>> mapAC = new HashMap<>();
a0s.forEach(
a0 -> {
mapAB.computeIfAbsent(a0.id, k -> new HashSet<>());
mapAC.computeIfAbsent(a0.id, k -> new HashSet<>());
mapAB.get(a0.id).add(a0.b);
mapAC.get(a0.id).add(a0.c);
collectA.add(new A(a0.id, a0.name, new HashSet<>(), new HashSet<>()));
});
Set<A> outA = new HashSet<>();
collectA.forEach(
a -> {
outA.add(new A(a.id, a.name, mapAB.get(a.id), mapAC.get(a.id)));
});
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
String json =
objectMapper.writeValueAsString(
outA.stream()
.sorted(Comparator.comparing(A::id))
.collect(Collectors.toList()));
System.out.println(json);
}
}
我有红色帖子和文档,但无法实现。 This为我指明了某个方向,但我无法继续与其他解决方案结合并阅读 API 文档。 对我来说,什么“错误”是我有多个重复的对象来分组(收集)并保持唯一。我使用 Set 来利用其唯一性,但也可以使用 List。
最佳答案
groupingBy + teeing
实现这一目标的方法之一是围绕标准收集器构建解决方案。
为了让人信服,我们可以引入一些自定义类型。
旨在保存独特属性的记录 id
和name
:
record IdName(String id, String name) {}
还有另一个存储集的记录 Set<B>
, Set<C>
与相同的id
相关联:
record BCSets(Set<B> bs, Set<C> cs) {}
流的逻辑:
- 使用
IdName
对数据进行分组使用 CollectorgroupingBy()
作为 key - 利用收集器
teeing()
作为分组的下游。teeing()
需要三个参数:两个收集器和一个组合它们产生的结果的函数。作为teeing()
的下游收集者我们可以利用mapping()
的组合和toSet()
,并通过生成辅助记录来组合它们的结果BCSets
. - 然后在映射条目上创建一个流,并将每个条目转换为
A
类型的实例。 . - 对流元素进行排序并将它们收集到列表中。
List<A> listA = a0s.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
a0 -> new IdName(a0.id(), a0.name()),
Collectors.teeing(
Collectors.mapping(A0::b, Collectors.toSet()),
Collectors.mapping(A0::c, Collectors.toSet()),
BCSets::new
)
))
.entrySet().stream()
.map(e -> new A(e.getKey().id(), e.getKey().name(), e.getValue().bs(), e.getValue().cs()))
.sorted(Comparator.comparing(A::id))
.toList();
groupingBy + 自定义收集器
另一个选择是创建一个自定义收集器,它将用作grouping()
的下游。
为此,我们需要定义一个自定义累积类型来使用流中的元素并收集 B
的实例。和C
成套。为了方便起见,我实现了 Consumer
接口(interface):
public static class ABCAccumulator implements Consumer<A0> {
private Set<B> bs = new HashSet<>();
private Set<C> cs = new HashSet<>();
@Override
public void accept(A0 a0) {
bs.add(a0.b());
cs.add(a0.c());
}
public ABCAccumulator merge(ABCAccumulator other) {
bs.addAll(other.bs);
cs.addAll(other.cs);
return this;
}
// getters
}
要创建自定义收集器,我们可以使用静态工厂方法 Collector.of()
.
总体逻辑保持不变,但有一点不同 - 现在我们只有两个收集器,辅助 map 的值类型也不同(将是 ABCAccumulator
)。
List<A> listA = a0s.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
a0 -> new IdName(a0.id(), a0.name()),
Collector.of(
ABCAccumulator::new,
ABCAccumulator::accept,
ABCAccumulator::merge
)
))
.entrySet().stream()
.map(e -> new A(e.getKey().id(), e.getKey().name(), e.getValue().getBs(), e.getValue().getCs()))
.sorted(Comparator.comparing(A::id))
.toList();
关于java - 按键将对象列表分组到具有唯一对象子列表的列表中(使用java流),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74477286/