我有一组数据 x，它包含 12 列和 167 行。第一列是每行的化合物 ID。我想为 3 列作为一组运行一个 t.test ，将其他 3 组作为第二组，分别为每一行运行。我的代码如下，但它不起作用。
for (i in 1:nrow(x)) {
function(i)c(compound=i,
t.test(x[2:4],x[8:10],
x[x$compound==i, ],
alternative='two.sided',conf.level=0.95)
)
}
print(c(compound=i,t.test(x[2:4],x[8:10],x[x$compound==i,],
alternative='two.sided',conf.level=0.95)))
我的意图是对 AC 组和 SC 组之间的每种代谢物(化合物)进行t.test，这是两组细胞。
compound AC-1 AC-2 AC-3 AM-1 AM-2 AM-3 SC-1 SC-2 SC-3 SM-1 SM-2 SM-3
alanine 27612820 22338050 15359640 19741350 18726880 18510800 10914980 12071660 16036180 16890860 16066960 16364300
arginine 7067206 7172234 5933320 136272600 131596800 134717600 6102838 7186256 6770344 140127100 155341300 151748000
asparagine 3151398 2141378 1240904 11522180 8907711 9842342 1677299 2265826 2942991 11690360 12552660 12102620
最佳答案
x$stat <- sapply(1:nrow(x), function(i) t.test(as.numeric(as.character(unlist(x[i,2:4]))), as.numeric(as.character(unlist(x[i,8:10]))))[c("p.value")])
关于r - 对数据集中每一行的列进行 t.test，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28119894/