python pandas 合并两个数据框并处理重复项？

Question

当我根据两个 daraframe 中的“名称”列合并两个数据框时，我得到了重复的行，我想保留第一个。我该如何处理？

df1

     Name   Address
0    Amy    Nan
1    Breen  Nan
2    Carly  Nan

df2

     ID    Name   Address
0   1102   Amy    899 South
1   1105   Amy    700 Tower
2   1342   Breen  930 Tower
3   4674   Breen  555 Hall
4   5644   Breen  345 Young
5   2340   Carly  8988 House

合并后:

df1

    Name   Address
0   Amy    899 South
1   Amy    700 Tower
2   Breen  930 Tower
3   Breen  555 Hall
4   Breen  345 Young
5   Carly  8988 House

我想做成这样:

df1

    Name   Address
0   Amy    899 South
1   Breen  930 Tower
2   Carly  8988 House

Answer 1

这可以很容易地完成，一旦你已经merged你的数据框。

我亲自合并了你的两个数据框，如下所示:

df1 = pd.merge(df1,df2,how='right')  # 'right' because we don't want Nan values do we ?

那么你要做的就是drop duplicates如下:

df1.drop_duplicates(subset=['Name'],keep='first',inplace=True)
print(df1)

输出:

      Address   Name
0   899 South    Amy
2   930 Tower  Breen
5  8988 House  Carly

希望对您有所帮助。快乐编码。